分布式数据仓库Hive 2.3.7详细安装步骤和配置参数

本文安装和配置的Hive版本为 2.3.7,和Hadoop 3.x有比较好的兼容。

在正式开始安装Hive之前,先简要说明一下已经预装好的相关系统的版本号:

(1)JDK版本:JDK 1.8.0

(2)Hadoop版本:Hadoop 3.1.2

(3)Hive版本:Hive 2.3.7

(4)MySQL版本:MySql 5.7.27

(5)Linux 版本:CentOS 7.4

默认环境中JDK 1.8已经正常安装,Hadoop 3.1.2 集群正常启动。如果对Hadoop 3.1.2 详细安装过程有兴趣,可以访问《Hadoop v3.1大数据技术快速入门》技术专栏

Hive 2.x的安装略显复杂,安装下面的详细步骤一步步操作,就可以安装成功了。

分布式数据仓库Hive 2.3.7详细安装步骤和配置参数

专栏
Hadoop v3.1大数据技术快速入门
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一、查看Hadoop版本

安装Hive的前提条件是Hadoop 已经安装好了。另外,Hive的版本和Hadoop的版本必须匹配。

[root@centos-103 local]# hadoop version

Hadoop 3.1.2

Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r 1019dde65bcf12e05ef48ac71e84550d589e5d9a

Compiled by sunilg on 2019-01-29T01:39Z

Compiled with protoc 2.5.0

From source with checksum 64b8bdd4ca6e77cce75a93eb09ab2a9

This command was run using /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.2.jar

二、下载并解压Hive安装包

访问Apache国内镜像站点,获取Hive安装包。

https://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/

分布式数据仓库Hive 2.3.7详细安装步骤和配置参数

通过wget命令,获取hive压缩包。

wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz

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解压到指定的目录/usr/local。

tar -zxvf apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz -C /usr/local

如图所示,解压后的目录为apache-hive-2.3.7-bin。

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使用mv命令重命名解压后的文件夹apache-hive-2.3.7-bin为 hive-2.3.7,如下所示。

mv apache-hive-2.3.7-bin/ hive-2.3.7

然后将Hive的安装目录 /usr/local/hive-2.3.7 配置到 /etc/profile 的PATH环境变量中,如下所示。

# hive setting 2.3.7

export HIVE_HOME=/usr/local/hive-2.3.7

export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

执行 source /etc/profile 命令使上述配置生效。

执行 hive –version,查看hive版本号。下面有hive的版本显示,安装成功!

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三、配置Hive

(1)hive-default.xml 配置文件

重命名hive/conf下的hive-default.xml 配置文件

下面命令是将hive-default.xml.template重命名为hive-default.xml。

mv conf/hive-default.xml.template conf/hive-default.xml

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(2)hive-site.xml 配置文件

使用vim编辑器新建一个配置文件hive-site.xml,命令如下:

cd $HIVE_HOME/conf

vim hive-site.xml

在配置文件中添加如下配置,包括连接MySQL的字符串、驱动、用户名和密码等等。

 

 

javax.jdo.option.ConnectionURL

jdbc:mysql://192.168.56.103:3306/hive_2_3?useSSL=false&createDatabaseIfNotExist=true

JDBC connect string for a JDBC metastore

 

 

javax.jdo.option.ConnectionDriverName

com.mysql.jdbc.Driver

Driver class name for a JDBC metastore

 

 

javax.jdo.option.ConnectionUserName

hive

username to use against metastore database

 

 

javax.jdo.option.ConnectionPassword

hive

password to use against metastore database

 

 

(3)hive-env.sh 配置文件

修改hive-env.sh 文件,使用cp命令复制文件:

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

然后,编辑该文件,设置一些配置项,如图所示。

vim hive-env.sh

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四、安装和配置MySQL

这里MySQL环境已经安装完成了,具体安装步骤可以参考《Hadoop v3.1大数据技术快速入门》技术专栏。

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(1)Hive连接MySQL的驱动文件

MySQL JDBC包,可以自行下载。下载完成之后,解压,然后将mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar拷贝到/usr/local/hive-2.3.7/lib目录下。

cp mysql-connector-java-5.1.49.jar /usr/local/hive-2.3.7/lib

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(2)创建和配置Hive元数据库

可以在MySQL的client端工具,如Navicat,执行如下SQL命令。

// 创建Hive元数据库,需要和前面hive-site.xml 配置文件中的连接保持一致

create database hive_2_3;

// 设置MySQL密码验证策略,简单一点

set global validate_password_policy=0;

set global validate_password_length=1;

// 将hive_2_3 数据库的所有表的所有权限赋给hive用户

grant all on hive_2_3.* to hive@\’%\’ identified by \’hive\’;

上述命令简要说明:grant 权限类型 on 数据库名.表名 to \’用户名\’@\’ip地址\’ identified by \’用户密码\’,给用户hive分配权限。

// 刷新MySQL系统权限关系表

FLUSH PRIVILEGES;

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五、初始化Hive数据库

Hive现在包含一个用于 Hive Metastore schema操作的工具,名为 schematool。此工具可用于初始化当前 Hive 版本的 Metastore schema。此外,其还可处理从较旧版本到新版本的架构升级。

重新初始化schema:

schematool -dbType mysql -initSchema

如图所示,显示metastore元数据初始化完成。

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如果在初始化过程中出现类似如下的异常信息:

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Access denied for user \’hive\’@\’localhost

那是因为用户hive没有权限访问 hive_2_3 数据库。仔细检查前面的前面的SQL 脚本有没有正确执行。

分布式数据仓库Hive 2.3.7详细安装步骤和配置参数

可以通过Navicat工具,连接MySQL 服务器,查看初始化完成之后的元数据hive_2_3,如图所示。

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六、启动Hive

(1)启动Hadoop

在启动Hive之前,先启动Hadoop,使用jps命令验证Hadoop的5个进程都已经成功启动。

start-all.sh 启动Hadoop进程;

jps -l 查看已经启动的Hadoop进程;

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(2)启动Hive

现在可以hive了,如图所示。

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最后一段输出信息:

Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. tez, spark) or using Hive 1.X releases.

大致意思:在Hive 2.0后在Mapreduce的框架上将不再支持,希望考虑使用其它的执行引擎(如tez, spark等)。

在hive交互式命令行,执行命令:

hive> set hive.execution.engine;

hive.execution.engine=mr

可以看到当前正在使用的计算引擎为MapReduce。

分布式数据仓库Hive 2.3.7详细安装步骤和配置参数

在hive交互式命令行中,输入show databases; 命令,查看hive中的数据库。

分布式数据仓库Hive 2.3.7详细安装步骤和配置参数

如果要退出Hive交互式执行环境,可以输入如下命令:【quit; 或者exit;】。

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