原生工具包

"runtime"
"runtime/pprof"
"runtime/trace"

原生工具包包含pprof、trace。具体用法如下，直接贴代码:

获取CPU信息

	cf, err := os.Create("cpu.pprof")
	if err != nil {
		log.Fatal("could not create CPU profile: ", err)
	}
	if err := pprof.StartCPUProfile(cf); err != nil {  //监控cpu
		log.Fatal("could not start CPU profile: ", err)
	}
	defer pprof.StopCPUProfile()

获取MEM(heap)信息

mf, err := os.Create(memprofile)
	if err != nil {
		log.Fatal("could not create memory profile: ", err)
	}
// 业务代码
// ...

runtime.GC() // GC，获取最新的数据信息
if err := pprof.WriteHeapProfile(mf); err != nil {  // 写入内存信息
		log.Fatal("could not write memory profile: ", err)
}

获取trace信息

tf, err := os.Create("trace.out")
	if err != nil {
		panic(fmt.Errorf("failed to create trace output file: %v", err))
	}
	defer func() {
		if err := tf.Close(); err != nil {
			log.Fatalf("failed to close trace file: %v", err)
		}
	}()

	// 写trace文件
	if err := trace.Start(tf); err != nil {
		log.Fatalf("failed to start trace: %v", err)
	}
	defer trace.Stop()

通用方式

golang net/pprof 封装了runtime包中的pprof 工具，大多数情况定位和分析问题都是在线上，直接使用runtime原生工具需要停止程序，或者需要编码人员写框架代码支持动态获取，相对的比较麻烦。 net/pprof库做到了无需停止程序，可以直接使用

使用简单

main 包中import
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
//代码中添加：
http.ListenAndServe("http://127.0.0.1:8080",nil)

接下来就可以直接使用了，直接在浏览器中输入
http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/

net pprof 网页界面

可以看到runtime包中cpu、heap、trace等与之对应的都可以获取到。其中profile和trace直接点击可以下载文件，然后使用go tool pprof xx进行分析。

在生产环境无法直接使用浏览器，也可以通过以下方式下载离线文件，然后通过go tool 进行分析：

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
// 获取cpu信息，采集时间为30s
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex
// 获取trace文件，采集时间为5s
wget -O trace.out http://localhost:6060/debug/pprof/trace?seconds=5
go tool trace trace.out
// 其中go tool pprof 也可以使用curl -s xxx > xx.prof 来替代,获取离线文件，例如
curl -s http://localhost:6060/debug/pprof/heap > heap.prof

建议net pprof 监听使用127.0.0.1 能够在一定程度上防止他人恶意采集。因为在采集信息的过程中对业务是有性能损耗的。runtime底层pprof其实就是一系列的埋点操作。

常见实用场景

Golang pprof分析CPU

Golang 内存性能分析

go pprof可以直接可视化，但需要安装Graphviz图形工具，具体安装方式见官网：

Download | Graphviz

https://graphviz.org/download/

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