谷歌可视化数据工具Data Studio入门指南

报告似乎从来都不是一件容易的事。

实际上,大多数营销人员只是对此有所畏惧。

随着客户的不断增长,他们的报告需求也越来越复杂。

如果您和我一样,可能会厌倦每个月花数小时更新相同的电子表格。

有时,花费更多的时间来提取报告而不是提供实际的见解。

发生这种情况时,我们将花费更多的时间在“做”上,而花在分析上的时间却更少,从而给客户带来了伤害。

必须有更好的方法

谷歌可视化数据工具Data Studio入门指南

什么是Google Data Studio

谷歌 Data Studio最初于2016年中推出,是一个免费的数据可视化工具。

谷歌 Data Studio将您的所有数据源同步到一种报告体验中。

它使用户能够创建易于解释,共享和自定义的信息丰富的可视化仪表板。

谷歌 Data Studio自2018年以来一直处于测试阶段,这意味着任何用户都可以使用其沉浸式功能。

Google Data Studio的主要优点

以下是谷歌 Data Studio平台的一些主要优点:

  • 免费使用。
  • 连接到任何数据源。(例如Google,Bing,Facebook,LinkedIn等)在Google外部具有连接属性的警告需要第三方连接器。通常,这些服务都包含月租费。
  • 完全可定制–能够根据每个客户的需求更改报告。
  • 品牌上一致。
  • 实时数据集成。
  • 每月节省提取报告的时间,这意味着您可以专注于可行的见解。

确信可以尝试Google Data Studio吗?

让我们深入了解基本原理。

Google Data Studio入门

有几个关键领域可确保您的首份谷歌 Data Studio报告获得成功。这些包括:

  • 选择模板。
  • 连接数据源。
  • 选择重要的指标。
  • 共享报告。

范本

首先要做的是选择一个模板。

Data Studio提供了多种模板,可帮助您入门。

如果您是Data Studio的新手,请根据所描绘的数据类型选择模板,这一点很重要。

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使用任何模板,您都可以自定义项和字体以创建更一致的报告。

这些报告的优点在于可以添加多个页面。

不要觉得您的整个营销故事都需要显示在一页上!

每个客户都有不同的需求,他们的报告应该没有什么不同。

有了这些作为标准,我们便可以根据个人客户的需求轻松调整它们。

添加数据源

连接数据源是成功构建报告的关键!

Data Studio中有无数的连接。

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通过使用连接,它可以执行手动任务并为您同步所有数据!

您可以选择在报表构建开始时添加数据源,也可以稍后添加。

通过单击工具栏中的“添加数据”可以找到它们。

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如上所述,有许多第三方连接可以提取其他数据,例如社交或CRM数据。

第三方连接器的唯一缺点是:

  • 附加费用。
  • 会降低报告速度。
  • 有时不推荐使用指标,这意味着紧随报告的任何更改并在需要时重建指标至关重要。

选择重要的指标

说到指标- 它们很重要。

真实地说,最糟糕的是客户端打开报表并看到完整的数据转储。

尽管Google Data Studio是完全可定制的,但这并不意味着我们应该显示所有可用的指标。

您的客户是否关心广告投资报酬率?确保包括支出和收入等指标。

整体品牌意识如何?包括点击前指标,例如展示次数,点击次数,点击率,观看率等。

通过传达基于目标的适当指标和见解,它可以向客户表明您正在聆听它们。每个人的双赢!

分享报告

准备好与客户共享报告时,请务必检查设置。

以下选项可用于共享:

  • 通过电子邮件邀请(用户必须具有与电子邮件关联的Google帐户)。可以将用户设置为“查看”或“编辑”权限。
  • 拥有报告链接的任何人都可以查看。

平台退出测试版后,Google添加的另一个很酷的功能是在以下选项中限制共享的选项:

  • 阻止编辑者更改访问权限并添加新人员
  • 禁止查看者下载,打印和复制
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如何建立和编辑报告

现在已经涵盖了基础知识,是时候构建您的第一份报告了!

您可以单独或在报告级别指定每个仪表板的时间范围。

稍后我们将更深入地探讨这一点。

选择合适的视觉效果

第一步是选择您要使用的数据可视化。

通过将工具栏导航至“插入”,您可以从众多选择中进行选择。

这些包括(但不限于):

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让我们回顾一下这个Google Ads模板。

我在下面标记了四个部分,以剖析它们是什么以及如何使用它们。

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#1.

此数据描绘了从数据源获取的单个指标。

根据来源,您可以从许多选项中进行选择。

在这种情况下,模板显示三个不同的记分卡指标:

  • 点击次数
  • 点击率
  • 印象数

上方的记分卡指标还显示了比较更改。

您可以包括或排除该选项。

#2.

此处的可视化效果显示了一段时间内点击次数和点击率的变化。

#3.

这是报表仪表板中常用的可视化。

通过表格,您可以深入查看广告系列,广告组等,并自定义表格中显示的指标。

#4.

饼图可视化是展示数据点之间比较的另一个很好的工具。

本示例使用三种不同的饼图来展示点击次数,费用和转化次数的差异。

使用所有这些功能,您可以自定义报告的整体外观。

编辑数据格式

选择报告的外观和感觉的能力对客户来说是一个改变游戏规则的能力。

它给整个组织带来了一致性感。

要编辑可视化文件的格式和样式,需要选择图表。

Google Data Studio编辑窗格在右侧。

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个性化的几种方法包括:

  • 字体和背景色。
  • 更改比较指标颜色。
  • 文本填充以左对齐,居中,

添加报告过滤器

将多个可视化文件组合在一起的有效方法是添加报表和页面过滤器。

例如,如果要在编辑日期范围时更改所有表格和图表,则可以添加“日期范围”图标并将其设置为“报告级别”。

这意味着,如果报告包含多个页面,则只要更新日期范围,所有图表数据都会随之更新。

如果您想了解“设备类型”的性能,可以使用一个过滤器!

只需导航至“ 插入”>“过滤器控件”,然后将“设备”的尺寸添加为过滤器。

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如何按照搜索网络,展示广告网络或YouTube的网络类型查看数据?

知道了–有一个过滤器。

在这种情况下,添加过滤器时,只需选择“广告渠道类型”作为维度。

用例范例

您现在已经了解了平台以及如何个性化每个可视化文件以满足报告需求。

让我们回顾一下常见仪表板的一些用例。

网站流量概述

与客户端一起使用的常见仪表板是“流量概述”页面。

无论您是只在PPC还是SEO领域工作,保持对网站运行状况的高层次了解都是很重要的。

通过高级别查看网站流量,它可以提供您可能没有注意到的其他见解。

下面的示例是使用多个视觉元素创建的仪表板。

这有助于我们传达以下信息:

  • 总体流量上升或下降。
  • 转换趋势。
  • 用户行为趋势(网站停留时间等)。
  • 按设备类型的流量和转化。
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简单的插图可以在讲故事中发挥很大作用。

PPC广告活动成效

从较高的角度来看,此Google Ads模板有效地描绘了对客户最重要的亮点。

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搜索字词报告

我们希望深入了解客户的用户行为。

与他们共享此信息的一种方法是显示搜索字词报告。

它已经有助于客户了解如何用户搜索触发广告。

它还可以帮助确定消息传递,产品营销等方面的任何潜在差距。

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构建自定义报告绝非易事。

初始设置可能很耗时,但最终结果值得付出努力。

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